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Gensler dice que es “casi inevitable” que la IA cause crisis financiera si muchas instituciones dependen del mismo modelo

Publicado 16.10.2023, 06:00 a.m
Gensler dice que es “casi inevitable” que la IA cause crisis financiera si muchas instituciones dependen del mismo modelo

Los avances tecnológicos, en particular la inteligencia artificial, han irrumpido en el sector financiero con una fuerza sin precedentes. Pero, ¿cuál es el precio de esta revolución? ***

  • Gensler advierte sobre los riesgos de la dependencia en modelos de IA únicos.
  • Preocupación sobre la concentración de poder en plataformas de IA.
  • La UE y EE.UU. toman caminos diferentes en la regulación de la tecnología.
Desafiando a los gigantes: Inteligencia artificial en las finanzas La tecnología avanza a pasos agigantados, y con ella, la manera en que el mundo financiero opera.

Desde la adopción de las criptomonedas hasta el uso de la inteligencia artificial, el ecosistema financiero está experimentando una metamorfosis.

Sin embargo, no todos ven estos cambios con buenos ojos.

Un llamado a la prudencia Según una reciente entrevista en el Financial Times, Gary Gensler, presidente de la US Securities and Exchange Commission, advirtió sobre los riesgos potenciales de una excesiva concentración de poder en plataformas de inteligencia artificial.

La preocupación radica en que muchas instituciones pueden depender de un mismo modelo base de IA o de un mismo agregador de datos.

Esta situación podría derivar en comportamientos uniformes y decisiones financieras similares a lo largo de diferentes entidades, aumentando el riesgo de una crisis financiera.

¿Imaginan un escenario donde todos los bancos tomen decisiones similares basadas en un mismo modelo defectuoso?

El panorama podría ser catastrófico.

Mirando más allá de las fronteras Mientras que en EE.UU. se debate la necesidad de regulaciones más estrictas, en Europa ya se están tomando medidas proactivas. La Unión Europea está en proceso de aprobar una legislación que establece medidas estrictas sobre el uso de IA. No obstante, desde América Latina y España, la perspectiva puede ser diferente.

En países como México, Argentina o España, la adopción de tecnologías emergentes como el blockchain o la IA todavía está en sus etapas iniciales. Esto otorga una oportunidad única para aprender de los errores y aciertos de naciones más avanzadas en este ámbito y adaptar las regulaciones adecuadamente.

Entre beneficios y riesgos No todo es alarmismo. La inteligencia artificial ha demostrado ser una herramienta valiosa para optimizar procesos, reducir costos y brindar servicios financieros innovadores. Robo-advisors, apps de corretaje y plataformas de trading automatizado son solo algunas de las maravillas que esta tecnología ha traído al mundo financiero.

Sin embargo, como con toda revolución, es esencial mantener un equilibrio. Mientras que la IA tiene el potencial de elevar la industria financiera a niveles nunca antes vistos, también tiene el poder de desestabilizarla. La clave, como siempre, está en la moderación y regulación adecuada.

Hechos interesantes:

  • La inteligencia artificial está siendo adoptada rápidamente en sectores financieros como la banca, las inversiones y el trading.
  • Algunas empresas líderes en tecnología, como OpenAI, están bajo revisión debido a preocupaciones de seguridad de datos y daño al consumidor.
  • Las agencias antimonopolio han expresado preocupaciones sobre cómo la dependencia estructural de la IA en grandes escalas podría llevar a monopolios tecnológicos.
Imagen original de DiarioBitcoin, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

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