Ayar Labs Inc, una empresa que innova en la tecnología de transferencia óptica de datos, ha atraído recientemente una inversión sustancial de las principales empresas de semiconductores de EE.UU., lo que indica un movimiento estratégico hacia un procesamiento más eficiente de la inteligencia artificial (IA), informó Bloomberg News. La startup, con sede en San José, anunció un impulso de financiación de 155 millones de dólares por parte de Nvidia (NASDAQ:NVDA) Corp, AMD (NASDAQ:AMD) Ventures e Intel (NASDAQ:INTC) Capital. Esta ronda financiera fue encabezada por Advent Global Opportunities y Light Street Capital, impulsando el valor de mercado de Ayar Labs a superar la marca de los 1.000 millones de dólares.
La tecnología de la empresa se posiciona como una solución a las crecientes demandas de las cargas de trabajo de IA, conocidas por su consumo intensivo de energía y sus elevados costes. Ayar Labs pretende abordar las limitaciones del hardware actual utilizando la luz, o fotones, para acelerar las transferencias de datos. Este método podría aliviar los problemas habituales a los que se enfrentan los sistemas de servidores, como los cuellos de botella en los datos, el uso excesivo de energía y la generación de calor durante las operaciones.
Mark Wade, cofundador y consejero delegado de Ayar Labs, hizo hincapié en la presión que las aplicaciones de IA ejercen sobre el hardware existente, especialmente en el área de las interconexiones, que enlazan las distintas partes de un sistema informático. "La carga de trabajo de la IA está acabando con la infraestructura de hardware existente, sobre todo en lo que respecta a las interconexiones", explicó Wade. Al introducir la fotónica para sustituir a las interconexiones eléctricas tradicionales, Ayar Labs se sitúa a la vanguardia de la mejora de la velocidad de transmisión de datos y la eficiencia en el procesamiento de la IA.
La inversión de Nvidia, AMD e Intel Capital supone un importante respaldo al enfoque de Ayar Labs, ya que estas empresas se encuentran en la cúspide del diseño de semiconductores en Estados Unidos. Su respaldo colectivo subraya el compromiso de la industria con la superación de los retos técnicos de la IA y el apoyo a innovaciones que prometen revolucionar los métodos de transferencia de datos.
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