Investing.com - Dustin Moskovitz, cofundador de Facebook y Asana, acusó a Tesla (NASDAQ:TSLA) de "fraude masivo" en una publicación del jueves en Threads.
El empresario multimillonario comparó a Tesla con Enron, la compañía de energía y materias primas que se declaró en bancarrota en 2001 tras uno de los mayores fraudes contables de la historia.
"Sé que a la mayoría de la gente que no sigue a $TSLA de cerca me pareceré loco, pero a estas alturas hay que decirlo. Esto es Enron ahora, amigos", escribió Moskovitz en una publicación, refiriéndose a un gráfico generado por Tesla AI que celebraba los mil millones de millas recorridas por su solución de conducción autónoma FSD.
"Puede que siga adelante, pero al final la gente irá a la cárcel. Los datos se presentan de forma fraudulenta, y no dicen lo que afirman que dicen, ni siquiera cuando se los inventan."
"Tesla ha cometido un fraude a gran escala contra los consumidores, desde mentir sobre FSD, rangos de alcance y (¡recientemente, sin confirmar!) incluso inflando los odómetros", continuó Moskovitz. "Muchas veces también ha cometido fraude de valores."
En una publicación separada, Moskovitz planteó preocupaciones y sospechas sobre la precisión y transparencia de los informes de Tesla relacionados con su tecnología FSD.
Específicamente, señaló que el gráfico actualizado para inversionistas de Tesla es ambiguo sobre fechas concretas de marzo de 2024, lo que suscita preguntas sobre el momento del punto de inflexión en el gráfico en relación con el hito de alcanzar mil millones de millas conducidas con FSD.
"El nuevo gráfico es humorísticamente ambiguo con respecto a las fechas. ¿Es 'marzo de 2024' el 1? ¿El 31? ¿Por qué el punto de inflexión está después del hito de los mil millones de millas en el nuevo gráfico?", dijo.
Moskovitz destacó que la prueba gratuita de FSD comenzó el 25 de marzo, y "casualmente termina justo después de que podamos ver la actualización acumulada de FSD, qué extraño", señaló.
Sus comentarios implican una posible manipulación de las estadísticas de uso para inflar artificialmente los datos, haciendo que la adopción de FSD parezca más rápida.
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