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Firewood: la promesa de Avalanche para revolucionar el almacenamiento Blockchain

Publicado 27.09.2023, 11:11 a.m
Firewood: la promesa de Avalanche para revolucionar el almacenamiento Blockchain

Firewood, la innovadora base de datos blockchain presentada por Ava Labs, promete revolucionar el almacenamiento y gestión de la cadena de bloques. ¿Será la solución definitiva para el desafío de la escalabilidad?

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  • Ava Labs presenta Firewood, una base de datos blockchain construida desde cero
  • La tecnología busca abordar desafíos de eficiencia y escalabilidad en el espacio Blockchain
  • Firewood promete superar las limitaciones de soluciones tradicionales como LevelDB o RocksDB
Firewood: Innovación en el almacenamiento Blockchain La industria Blockchain está en constante evolución. Cada avance tecnológico busca mejorar la eficiencia, escalabilidad y seguridad de las redes. En este contexto, Ava Labs ha anunciado su más reciente innovación: Firewood, una base de datos diseñada específicamente para la gestión optimizada de la cadena de bloques.

El equipo de Ava Labs, la empresa de desarrollo detrás de Avalanche, dio a conocer el avance a través de una publicación en su blog oficial.

¿Qué hace diferente a Firewood? La propuesta de Ava Labs se centra en abordar uno de los principales cuellos de botella de la tecnología Blockchain: la gestión eficiente del estado ‘Merkleized’. Muchos proyectos recurren a estructuras de datos tipo “árbol” para almacenar el estado de la Blockchain, permitiendo rápidas comparaciones post-ejecución y sincronización de datos verificables entre pares no confiables.

Sin embargo, esta elección tiene sus desafíos, como la lectura y actualización de un gran número de nodos “internos” o la dirección basada en hash de los nodos que puede resultar en escrituras y lecturas “aleatorias” en todo el disco.

Tradicionalmente, los proyectos que emplean Merkle Trie han confiado en bases de datos incrustadas de clave-valor existentes, como LevelDB o RocksDB.

Cabe señalar que Merkle Tree (o árbol de Merkle) y Patricia Trie son dos estructuras de datos diferentes, ambas muy populares utilizadas en Ethereum. El llamado ‘Merkle Patricia Trie‘ proporciona una estructura de datos autenticada criptográficamente que se puede utilizar para almacenar todos los enlaces.

Aunque estos sistemas son eficientes en muchas aplicaciones, presentan limitaciones cuando se trata de gestionar la estructura específica de los datos de la Blockchain.

Ventajas y desafíos en el horizonte Firewood, al ser construido desde cero, promete superar estas limitaciones ofreciendo una solución adaptada a las necesidades específicas de la cadena de bloques.

Algunos de sus puntos fuertes incluyen el almacenamiento exclusivo del estado activo en el disco, la indexación directa de los datos mediante la estructura del Merkle Trie y un almacenamiento consciente de la ubicación de los datos que se leen a menudo al mismo tiempo.

No obstante, como cualquier innovación tecnológica, Firewood enfrentará desafíos para ser adoptado en un mercado con soluciones ya establecidas.

A pesar de sus promesas, es esencial considerar las posibles limitaciones o desafíos que Firewood pueda enfrentar en el mercado. Su eficiencia y adaptabilidad deben ser contrastadas con las necesidades reales de los proyectos de cadena de bloques y su capacidad para integrarse en sistemas ya existentes.

Un futuro prometedor en el ecosistema Avalanche Los próximos meses serán cruciales para Firewood. Ava Labs planea lanzar una serie de pruebas comparativas que demostrarán el desempeño de su producto frente a otras bases de datos Blockchain. Además, se espera que Firewood se integre en todas las Máquinas Virtuales que Ava Labs mantiene para potenciar la escalabilidad en la red Avalanche.

El mundo de las criptomonedas y la tecnología Blockchain sigue siendo un territorio en expansión, y soluciones como Firewood pueden marcar la diferencia en la búsqueda de una gestión más eficiente y escalable.

Imagen original de DiarioBitcoin, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

Artículo creado con asistencia de IA, editado por un humano

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