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Bitcoin, Ethereum y Dogecoin recuperan algo de compostura

Publicado 24.01.2022, 03:15 a.m
© Reuters.  Bitcoin, Ethereum y Dogecoin recuperan algo de compostura
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Las principales monedas mostraron cierta recuperación el domingo por la noche, después de haberse desplomado significativamente durante el fin de semana. El mercado global de las criptomonedas cotizaba un 4,1% al alza en los 1,8 billones de dólares en el momento de la publicación tras un periodo de 24 horas.

Lo que ha sucedido Bitcoin (CRYPTO: BTC), la criptomoneda ápice, cotizaba un 0,9% al alza en los 35.915,82 dólares tras un periodo de seguimiento de 24 horas. Durante la semana, se ha desplomado un 16,2%.

Ethereum (CRYPTO: ETH) cotizaba un 2,2% al alza en los 2.501,82 dólares después de 24 horas. En el transcurso de siete días, ha perdido un 24,8%.

La criptomoneda que nació como una broma, Dogecoin (CRYPTO: DOGE) subió un 3,3% hasta los 0,14 dólares en el transcurso de 24 horas. Durante la semana, ha retrocedido un 20,6%.

La criptomoneda rival de DOGE, Shiba Inu (SHIB), repuntó un 3,4% hasta los 0,00002 dólares en 24 dólares. En el transcurso de siete días, ha disminuido un 26,8%.

Las tres monedas que resultaron más beneficiadas en ese periodo de 24 horas fueron Cosmos (ATOM), Loopring (LRC) y Osmosis (OSMO), según los datos de CoinGecko.

ATOM subió un 13,3% hasta los 34,43 dólares, LRC avanzó un 12% hasta los 0,85 dólares y OSMO repuntó un 10,1% hasta los 8,70 dólares durante el periodo.

Por qué es importante Esta semana, la Reserva Federal vuelve a estar en el foco de atención de cara a la reunión del Comité Federal de Mercado Abierto, que está programada para el 25 y 26 de enero.

La caída de Bitcoin se produjo como consecuencia de que los traders de criptomonedas eliminaran el riesgo de las carteras tras la "masacre" observada en las acciones el pasado viernes y antes de la reunión de política del FOMC, según Edward Moya, analista sénior de OANDA.

Moya apuntó a los 30.000 dólares como el nivel en el que la moneda ápice podría encontrar soporte. El analista de criptomonedas Benjamin Cowen también dio una lectura similar de la situación.

“Sin duda, los 30.000 dólares también son un área importante. No quiero decir que necesariamente haya un suelo absoluto, porque si lo haces, y cae por debajo de ese nivel, entonces tienes que hacer un suelo nuevo”, explicó Cowen.

El índice de las criptomonedas de “miedo y codicia” de Alternative señalaba “Extreme Fear” la última vez que se consultó. Un valor de 0 en el índice implica Extreme Fear (miedo extremo), mientras que un valor de 100 indica Extreme Greed (codicia extrema). En el momento de la publicación, el índice se encontraba en 13 puntos.

El domingo, el inversor en criptomonedas bajo el seudónimo Kaleo afirmó en Twitter que la caída observada actualmente en las valoraciones de las criptomonedas es diferente a las recesiones anteriores.

I know a lot of you still aren’t believers in cycles, but unfortunately I really don’t think this is one of those dips where we’ll quickly reclaim highs within the next few months.

The conditions are different from last summer. Momentum has shifted.

— K A L E O (@CryptoKaleo) January 22, 2022

El trader de criptomonedas Lark Davis hizo referencia al índice de fuerza relativa (RSI) en un tuit el domingo. El RSI mide la velocidad y la magnitud de los movimientos de precios direccionales.

Un valor RSI de 70 o superior indica que el activo está sobrecomprado o sobrevaluado, mientras que un RSI bajo indica condiciones de sobreventa o subvaluación.

The last time the RSI was this low for #bitcoin was during the Covid crash... pic.twitter.com/F4DQ8xsDC1

— Lark Davis (@TheCryptoLark) January 24, 2022

Por otro lado, la relación entre el valor de la red y las transacciones de Ethereum (ratio NVT) registró un mínimo mensual de 1.677.533 el domingo, según los datos proporcionados por Glassnode. Un NVT bajo indica un valor de red infravalorado y se percibe como una señal alcista.

Relación entre el valor de la red y las transacciones de Ethereum (promedio móvil de 7 días), cortesía de Glassnode

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