Infosel, julio. 19.- Joaquín Ley, el analista del sector minorista y consumo del grupo financiero brasileño Itaú BBA, resultó ser el mejor para estimar el crecimiento de las ventas mismas tiendas de la cadena de supermercados mexicana, Walmart de México y Centroamérica, durante el primer semestre de este año.
De los 22 analistas que a lo largo del periodo enero-junio participaron en los sondeos mensual para estimar el avance o retroceso de las ventas de la filial de la compañía estadounidense, Wal-Mart (NYSE:WMT) Stores, Ley tuvo, de acuerdo a la metodología de Infosel*, las previsiones más cercanas al dato que reportó en los primeros días de cada mes la empresa dueña de los supermercados Bodega Aurrerá, Superama, Walmart y Sam's Club, entre otros formatos.
Un ejemplo de la precisión de Ley para predecir el comportamiento de las ventas del gigante minorista mexicano ocurrió en enero. En ese mes, el experto de Itaú BBA, quien participó en tres de las seis encuestas mensuales que realizó Infosel en el primer semestre, se quedó a sólo 0.3 puntos porcentuales de predecir el crecimiento de 5.3% que registró la compañía ese mes contra el mismo periodo de 2016.
El sitio número dos en el ranking de Infosel lo obtuvo la especialista de Intercam Casa de Bolsa, Alejandra Marcos.
El mejor pronóstico de Marcos, quien participó en cuatro de los seis sondeos, tuvo lugar en mayo, cuando quedó a 0.8 puntos porcentuales de distancia del avance de 4.4% que reportó Walmart de México en el país contra el mismo mes de 2016.
El tercer lugar de la lista de quienes mejor previeron el comportamiento de las ventas de Walmart en el país lo tuvo Antonio González y Manuel Melo, quienes trabajan con la correduría de origen suizo Credit Suisse (SIX:CSGN) en México. El cuarto y quinto lugar fueron para Carlos Hermosillo, de la casa de bolsa de Actinver; y Reinaldo Santana, de la casa de bolsa de Santander (MC:SAN) en México, respectivamente.
El consenso de previsiones de ventas de Walmart de México que elabora Infosel cada mes previo al reporte de la compañía contó con una colaboración promedio de 15 expertos en el primer semestre del año, con siete de esos especialistas participando en todas las ocasiones.
El promedio de estimaciones de casas de bolsa sobre las ventas de la mayor compañía de autoservicios del país busca dar al mercado una idea de cómo se han comportado los ingresos de la compañía de acuerdo con los expertos. En los últimos seis meses ese consenso se ha ubicado, en promedio, a una distancia de 1.8 puntos porcentuales del dato real.
Estimaciones incremento VMT Walmart México
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Correduría Resultado Ene. Feb. Mar. Abr. May. Jun.
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Walmart México 5.3 2.1 4.7 10.2 4.4 7.2
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Itaú 0.69 5.0 - - - 5.0 6.0
Intercam 0.78 - 3.4 - 9.0 5.2 5.9
CS 0.81 6.0 4.0 5.2 - 5.5 5.0
Actinver 0.93 6.4 4.5 2.9 7.2 5.5 6.2
Santander 1.03 6.5 4.0 3.5 6.0 5.5 6.0
CB 6 1.05 5.0 - 3.0 - - 6.0
CB 7 1.20 6.7 4.7 1.8 6.2 5.8 6.3
CB 8 1.22 5.0 6.1 4.0 6.8 7.2 6.1
CB 9 1.27 - 4.0 5.2 7.0 5.0 -
CB 10 1.30 - - 4.5 7.0 4.5 5.0
CB 11 1.31 - - 2.5 8.0 6.5 6.0
CB 12 1.41 5.9 - - 5.2 6.5 6.0
CB 13 1.46 5.3 5.1 3.2 4.4 4.5 4.3
CB 14 1.49 - - 5.7 7.4 - 7.0
CB 15 1.57 - 6.2 3.2 - 5.9 6.3
CB 16 1.71 3.8 7.5 9.0 5.5 5.4 7.5
CB 17 1.80 4.0 3.5 3.0 2.0 4.5 4.5
CB 18 2.14 - 5.0 2.0 - 6.0 -
CB 19 3.41 - - - - 7.3 5.4
CB 20 3.59 - 4.9 - 4.3 - 4.2
CB 21 4.16 - - - - 2.5 3.5
CB 22 NA - - 2.0 - - -
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De los 22 analistas que a lo largo del periodo enero-junio participaron en los sondeos mensual para estimar el avance o retroceso de las ventas de la filial de la compañía estadounidense, Wal-Mart (NYSE:WMT) Stores, Ley tuvo, de acuerdo a la metodología de Infosel*, las previsiones más cercanas al dato que reportó en los primeros días de cada mes la empresa dueña de los supermercados Bodega Aurrerá, Superama, Walmart y Sam's Club, entre otros formatos.
Un ejemplo de la precisión de Ley para predecir el comportamiento de las ventas del gigante minorista mexicano ocurrió en enero. En ese mes, el experto de Itaú BBA, quien participó en tres de las seis encuestas mensuales que realizó Infosel en el primer semestre, se quedó a sólo 0.3 puntos porcentuales de predecir el crecimiento de 5.3% que registró la compañía ese mes contra el mismo periodo de 2016.
El sitio número dos en el ranking de Infosel lo obtuvo la especialista de Intercam Casa de Bolsa, Alejandra Marcos.
El mejor pronóstico de Marcos, quien participó en cuatro de los seis sondeos, tuvo lugar en mayo, cuando quedó a 0.8 puntos porcentuales de distancia del avance de 4.4% que reportó Walmart de México en el país contra el mismo mes de 2016.
El tercer lugar de la lista de quienes mejor previeron el comportamiento de las ventas de Walmart en el país lo tuvo Antonio González y Manuel Melo, quienes trabajan con la correduría de origen suizo Credit Suisse (SIX:CSGN) en México. El cuarto y quinto lugar fueron para Carlos Hermosillo, de la casa de bolsa de Actinver; y Reinaldo Santana, de la casa de bolsa de Santander (MC:SAN) en México, respectivamente.
El consenso de previsiones de ventas de Walmart de México que elabora Infosel cada mes previo al reporte de la compañía contó con una colaboración promedio de 15 expertos en el primer semestre del año, con siete de esos especialistas participando en todas las ocasiones.
El promedio de estimaciones de casas de bolsa sobre las ventas de la mayor compañía de autoservicios del país busca dar al mercado una idea de cómo se han comportado los ingresos de la compañía de acuerdo con los expertos. En los últimos seis meses ese consenso se ha ubicado, en promedio, a una distancia de 1.8 puntos porcentuales del dato real.
Estimaciones incremento VMT Walmart México
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Correduría Resultado Ene. Feb. Mar. Abr. May. Jun.
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Walmart México 5.3 2.1 4.7 10.2 4.4 7.2
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Itaú 0.69 5.0 - - - 5.0 6.0
Intercam 0.78 - 3.4 - 9.0 5.2 5.9
CS 0.81 6.0 4.0 5.2 - 5.5 5.0
Actinver 0.93 6.4 4.5 2.9 7.2 5.5 6.2
Santander 1.03 6.5 4.0 3.5 6.0 5.5 6.0
CB 6 1.05 5.0 - 3.0 - - 6.0
CB 7 1.20 6.7 4.7 1.8 6.2 5.8 6.3
CB 8 1.22 5.0 6.1 4.0 6.8 7.2 6.1
CB 9 1.27 - 4.0 5.2 7.0 5.0 -
CB 10 1.30 - - 4.5 7.0 4.5 5.0
CB 11 1.31 - - 2.5 8.0 6.5 6.0
CB 12 1.41 5.9 - - 5.2 6.5 6.0
CB 13 1.46 5.3 5.1 3.2 4.4 4.5 4.3
CB 14 1.49 - - 5.7 7.4 - 7.0
CB 15 1.57 - 6.2 3.2 - 5.9 6.3
CB 16 1.71 3.8 7.5 9.0 5.5 5.4 7.5
CB 17 1.80 4.0 3.5 3.0 2.0 4.5 4.5
CB 18 2.14 - 5.0 2.0 - 6.0 -
CB 19 3.41 - - - - 7.3 5.4
CB 20 3.59 - 4.9 - 4.3 - 4.2
CB 21 4.16 - - - - 2.5 3.5
CB 22 NA - - 2.0 - - -
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