Investing.com - En los últimos años, la inteligencia artificial generativa, con su promesa de creatividad e innovación, ha capturado la imaginación y ha impulsado inversiones.
Sin embargo, al entrar en 2024, se está produciendo un cambio discernible. Las expectativas una vez muy altas en torno a la inteligencia artificial generativa han llegado a un punto de estabilización, lo que ha llevado a los inversionistas a reevaluar la situación.
Aunque la idea de un estancamiento de la inteligencia artificial generativa puede sonar descabellada dada la explosión en algunas acciones relacionadas con la inteligencia artificial este año, no es una idea nueva. Este cambio podría potencialmente abrir nuevas vías de inversión e innovación, llevando a una industria de inteligencia artificial más diversa y sólida.
Al cierre de 2023, la Harvard Business Review hizo una observación notable, afirmando que la inteligencia artificial generativa "podría estar en declive".
Las startups respaldadas por capital de riesgo en inteligencia artificial se han vuelto muy costosas Hablando con Investing.com, Alan Vaksman, Socio Fundador de Launchbay Capital, declaró: "Invertir en startups de inteligencia artificial generativa respaldadas por capital de riesgo (OpenAI, Anthropic, etc.) se ha vuelto muy costoso, lo que ha llevado a un estancamiento que ha hecho que los inversionistas busquen diversificar su infiltración en la industria".
Él señala informes industriales que indican que los costos asociados con la construcción y entrenamiento de modelos de inteligencia artificial han aumentado sustancialmente en el último año, y agrega que continuarán haciéndolo. Según Vaksman, esto resultará en requisitos de capital muy grandes para esas empresas, reflejándose posteriormente en el tamaño de las rondas y valoraciones.
Además, cree que hay una brecha creciente entre la inteligencia artificial generativa y la capacidad de implementarla en todos los modelos de negocio, con inversionistas más interesados en respaldar empresas que están estableciendo modelos de software proactivos para llenar esta brecha con estrategias para aplicaciones efectivas.
Se siente que, como con la mayoría de las nuevas tecnologías, lleva tiempo que maduren y alcancen el desarrollo y distribución a nivel de aplicación. "Ahora, los inversionistas están más interesados en respaldar empresas que están estableciendo modelos de software proactivos para llenar esta brecha con estrategias para aplicaciones efectivas", añadió Vaksman.
Él siente que la clave es observar los fundamentos del modelo de negocio y las empresas que están trayendo la nueva ola de innovación y resolución de problemas en lugar de "implementaciones de tecnología superficial".
"Si consideramos el entorno regulatorio, las empresas ahora tienen acceso a la tecnología pero se enfrentan al dilema de no saber cómo capacitar a sus empleados para implementar de manera segura y ética la inteligencia artificial generativa, lo que puede resultar en un período de tiempo más largo para penetrar en industrias más amplias", afirma el Socio Fundador de Launchbay Capital.
Tendencias de inversión para 2024 Con un aparente estancamiento en la inteligencia artificial generativa, los inversionistas buscarán nuevas áreas para invertir su capital. A pesar de ese estancamiento, Vaksman señala que el uso de la inteligencia artificial generativa está en un nivel máximo histórico y en crecimiento. Como resultado, cree que "la necesidad de tecnología de infraestructura funcional para respaldar la cantidad de energía utilizada es crucial".
"El consumo de energía para las computaciones relacionadas con la inteligencia artificial se estima que crecerá más del 25% anual, lo que resultará en un aumento de herramientas de optimización de infraestructura, aceleración de hardware y software, diseños de arquitectura alternativa, así como fuentes de energía y soluciones de enfriamiento alternativas", explica Vaksman.
"Puedemos ver que cada vez más de esas empresas ingresan, o en el caso de las tecnologías de centros de datos, vuelven a entrar en escena con la creciente demanda de energía".
Destacó la reciente salida a bolsa de Astera Labs y el creciente interés en Groq, Lambda y Together.ai como ejemplos que respaldan esta visión.
Además, señala que las empresas que se especializan en metodologías de enfriamiento para computación de alto rendimiento, y en la gestión operativa y eficiencia general, están entrando en su próxima etapa de crecimiento.
"El enfriamiento por inmersión en líquido por parte de productores químicos e incluso las pruebas de centros de datos bajo el mar por parte de Microsoft (NASDAQ: NASDAQ:MSFT) son solo algunas de las direcciones que está tomando la inteligencia artificial", explica.
"Estas empresas y tecnologías ya pasaron por un crecimiento acelerado con el auge de la cadena de bloques y la demanda computacional de criptomonedas, y ahora la presión también está sobre las fuentes de energía alternativas y la fusión para acelerar el ritmo".
Vaksman destaca que los datos del mercado secundario "proporcionan los conocimientos necesarios para determinar estrategias de inversión diversificadas para 2024 y más allá".
"Los datos del mercado secundario pueden ser aprovechados por inversionistas institucionales, ayudando a determinar cuál debería ser su próxima estrategia de inversión con inteligencia artificial generativa", dice.
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