Investing.com - En momentos de mercados volátiles, es importante saber por qué acciones apostar y cuáles vender. Los inversores siempre se mantienen al tanto de los consejos de los grandes magnates. Uno de ellos es Ray Dalio, director de Bridgewater Associates, un fondo de cobertura con casi 175.000 millones de dólares en activos bajo gestión.
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En el primer trimestre de 2024 compró muchas acciones, pero entre sus mayores compras se encontraban empresas relacionadas con la inteligencia artificial (IA).
Fuente: InvestingPro
De hecho, el fondo ha aumentado su participación en varias de las principales compañías de IA, lo que apunta a la creencia de Ray Dalio de que la IA será un catalizador de crecimiento masivo para estas acciones. Hasta ahora, ha tenido razón, ya que estas acciones han tenido un gran comportamiento en lo que llevamos de año.
De estos porcentajes, destacamos los siguientes:
- Alphabet (NASDAQ:GOOGL): De 1,6% anterior al 4,1% actual
- Nvidia (NASDAQ:NVDA): Del 0,7% anterior al 3,2% actual
- Meta (NASDAQ:META) Platforms: Del 1,3% anterior al 2,4% actual
- Microsoft (NASDAQ:MSFT): Del 0,4% anterior al 1,2% actual
- Amazon (NASDAQ:AMZN): Del 0% anterior al 1% actual
Las acciones de la cartera de Ray Dalio consiguen batir el S&P 500 en un rendimiento a 3 años con una rentabilidad de más del 50%.
Fuente: InvestingPro
Se trata de un aumento considerable en muchos de los principales actores de la IA, lo que apunta a la creencia de Ray Dalio de que la IA será un catalizador de crecimiento masivo para estas acciones. Hasta ahora, ha tenido razón, ya que estas acciones han tenido un desempeño fenomenal en 2024.
La cartera de Dalio y la apuesta por la IA
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El modelo patentado de IA de InvestingPro analiza datos financieros históricos, con la intención de categorizar y calificar diferentes acciones y su rendimiento histórico. El modelo de IA aprende a identificar diferentes parámetros financieros y su correlación con el rendimiento general de las acciones a lo largo de los años y a asignar pesos relativos a los distintos parámetros financieros.
Basándose en los resultados del análisis, nuestro modelo de IA clasifica cada una de las acciones asignándoles una de las siguientes etiquetas: Rendimiento inferior; Rendimiento neutro o Rendimiento superior y, de este modo, intenta identificar las acciones que históricamente pueden haber superado a los índices de referencia del mercado durante determinados periodos de tiempo. Nuestro conjunto de datos históricos incluye más de 25 años de datos financieros y más de 50 métricas financieras de miles de empresas de diversos sectores.
Este amplio conjunto de datos es necesario para aumentar la precisión de la ponderación asignada a cada métrica financiera, lo que contribuye a un análisis más riguroso del rendimiento de las acciones. Esto también sirve para mitigar cualquier sesgo que pudiera producirse.
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